kafka
KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩,提供可验证的ScaledObject配置与观测方法,保障性能与稳定性。
Kafka事务与Exactly-Once语义实践
使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once,配置事务性消费与写入,处理重平衡与去重,并提供验证与监控方法。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性,提供可验证的配置与命令,保障高并发处理。
Debezium CDC 数据变更捕获(Kafka Connect、事务边界与幂等)
使用 Debezium 构建 CDC 流水线,明确事务边界与顺序保证,结合幂等处理与去重策略,提供验证与观测方法。
Apache Kafka 消费组与投递语义:有序性、幂等与事务
梳理 Kafka 的分区有序性、幂等生产与事务性消费/提交策略,给出可验证的配置示例。
