SRE 可用性与容量规划（2025）
SRE 可用性与容量规划（2025）SRE 通过明确 SLO 与错误预算管理变化与风险，并以容量规划匹配增长与峰值。一、SLO 与错误预算指标选择：面向用户体验的延迟、可用性与正确性指标。错误预算：在变更速度与稳定性之间取得平衡，超预算时收敛发布。二、容量与供给需求预测：基于历史负载与业务计划进行容
容量
Cache Storage 条目枚举与容量控制实践
在 Service Worker 中枚举与统计缓存条目，根据容量或策略进行清理，保持缓存健康与可控。
IndexedDB QuotaExceededError 容量不足处理与清理实践
处理 IndexedDB 容量不足错误，通过优先级清理与回退策略维持服务可用性。
OPFS 容量监控与自动清理策略实践
监控 OPFS 使用与配额，根据元数据与时间戳进行自动清理，保障长时间运行的稳定性。
浏览器存储配额管理：智能清理与容量优化策略
深入探讨浏览器存储配额管理机制，实现智能清理算法与容量优化策略，包括自动清理、LRU缓存、存储监控和容量预警系统
全链路压测与容量规划（负载模型、SLA 与瓶颈定位）
构建真实负载模型开展全链路压测，依据 SLA 与 p95/p99 指标进行容量规划，并提供可验证的瓶颈定位与优化方法。
