Strimzi 在 Kubernetes 部署 Kafka 高可用实践
基于 Strimzi Operator 部署高可用 Kafka 集群，提供持久化与滚动升级的可验证方案
kafka
KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。
Kafka消费与回压治理实践
通过合理的消费者参数与限速/回压治理，稳定处理高吞吐消息流，并给出生产者幂等与重平衡策略示例。
Kafka日志压缩与保留策略实践
通过压缩与保留策略优化Kafka存储与一致性，提供可验证的主题配置与命令，提升性能与可靠性。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
Kafka事务与Exactly-Once语义实践
使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once，配置事务性消费与写入，处理重平衡与去重，并提供验证与监控方法。
Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
Kafka 消费者组再均衡与偏移治理（Assignor、Offset 与会话参数）
解释消费者组再均衡机制与偏移提交策略，结合会话参数优化稳定性，并提供可验证的观测方法。
Kafka Schema Registry与兼容策略实践
使用Schema Registry治理消息模式并设置兼容策略，提供可验证的API与CLI示例，保障演进稳定与下游兼容。
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。一、分区与副本分区：提升并行度；按键路由保证同键有序。副本与 ISR：副本同步与故障容忍，提升可用性。二、消费组与重平衡消费组：以组为单位进行分区分配与并行消费。重平衡
