Kafka日志压缩与保留策略实践
通过压缩与保留策略优化Kafka存储与一致性，提供可验证的主题配置与命令，提升性能与可靠性。
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Kafka消费者再平衡与分区分配策略
理解消费者组的再平衡机制与分配策略，优化暂停与恢复的影响，稳定高并发消费性能。
Kafka消费与回压治理实践
通过合理的消费者参数与限速/回压治理，稳定处理高吞吐消息流，并给出生产者幂等与重平衡策略示例。
Kafka机架感知与副本放置治理
配置机架感知与副本放置策略，跨故障域分散副本与领导者，提升容灾与可用性。
Kafka日志压缩与保留策略治理
通过日志压缩与时间/大小保留策略管理主题数据，规范键唯一与删除标记，平衡准确性与成本。
Kafka偏移管理：提交语义与重处理策略
正确管理偏移提交与重处理，平衡至少一次与至多一次语义，在故障与回放中保持一致与可控。
Kafka事务与Exactly-Once：生产/消费端一致性治理
通过幂等生产与事务语义实现端到端一次性处理，规范消费者隔离与处理拓扑的错误恢复。
Kafka事务与正好一次语义治理
通过生产者事务与幂等确保正好一次语义，结合 `read_committed` 与事务性偏移提交，保障处理链无重复与不丢失。
Kafka消费者延迟监控与告警治理
构建消费者滞后（lag）监控与告警体系，规范阈值与分组策略，保障消费稳定与恢复能力。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
