Kafka Schema Registry与兼容策略实践
使用Schema Registry治理消息模式并设置兼容策略，提供可验证的API与CLI示例，保障演进稳定与下游兼容。
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Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Log Compaction、cleanup.policy）
设计 Kafka 主题的保留与压缩策略，合理配置 `cleanup.policy=delete/compact`，并验证可靠性与成本的平衡。
Strimzi 在 Kubernetes 部署 Kafka 高可用实践
基于 Strimzi Operator 部署高可用 Kafka 集群，提供持久化与滚动升级的可验证方案
Kafka 事务与精确一次语义（Idempotent Producer、Transactional 与验证）
通过幂等生产与事务边界实现Kafka精确一次语义，配置生产者与消费者参数，并提供端到端的验证方案以避免重复写入与脏读。
Kafka消费与回压治理实践
通过合理的消费者参数与限速/回压治理，稳定处理高吞吐消息流，并给出生产者幂等与重平衡策略示例。
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。一、分区与副本分区：提升并行度；按键路由保证同键有序。副本与 ISR：副本同步与故障容忍，提升可用性。二、消费组与重平衡消费组：以组为单位进行分区分配与并行消费。重平衡
Kafka 消费者组再均衡与偏移治理（Assignor、Offset 与会话参数）
解释消费者组再均衡机制与偏移提交策略，结合会话参数优化稳定性，并提供可验证的观测方法。
Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Compaction 与验证）
配置Kafka主题的时间/大小保留策略与日志压缩，按业务键保留最新值并降低存储成本，提供参数示例与端到端验证方法。
KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。
