Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
kafka
Debezium CDC 数据变更捕获（Kafka Connect、事务边界与幂等）
使用 Debezium 构建 CDC 流水线，明确事务边界与顺序保证，结合幂等处理与去重策略，提供验证与观测方法。
"Apache Kafka 消费组与投递语义：有序性、幂等与事务"
"梳理 Kafka 的分区有序性、幂等生产与事务性消费/提交策略，给出可验证的配置示例。"
Strimzi 在 Kubernetes 部署 Kafka 高可用实践
基于 Strimzi Operator 部署高可用 Kafka 集群，提供持久化与滚动升级的可验证方案
KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。
Kafka消费与回压治理实践
通过合理的消费者参数与限速/回压治理，稳定处理高吞吐消息流，并给出生产者幂等与重平衡策略示例。
Kafka日志压缩与保留策略实践
通过压缩与保留策略优化Kafka存储与一致性，提供可验证的主题配置与命令，提升性能与可靠性。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
Kafka事务与Exactly-Once语义实践
使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once，配置事务性消费与写入，处理重平衡与去重，并提供验证与监控方法。
Kafka Schema Registry与兼容策略实践
使用Schema Registry治理消息模式并设置兼容策略，提供可验证的API与CLI示例，保障演进稳定与下游兼容。
