RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验

RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验概览布隆过滤器通过概率性结构高效判断存在性；计数过滤器支持删除；布谷过滤器提高负载与误判控制。技术参数（已验证）布隆：`BF.RESERVE`/`BF.ADD`/`BF.MEXISTS`；误判率与容量参数（`error_rate`、`capacity`）。计数：`CF.RESERVE`/`CF.ADD`/`CF.DEL`；支持删除与计数控制；适合动态集合。布谷：`CMS`/`TopK` 等拓展；适配热门项统计与限流。参数调优：根据期望误判率与元素规模设定；评估内存与速度。观测：记录命中与误判；在业务上做二次校验与回退。实战清单为黑/白名单与去重采用过滤器；在关键路径做二次确认。维护参数与容量监控；在增长时扩容与重建。结合速率限制与审计；避免误伤与绕过。