概述Redis 在高并发场景提供低延迟缓存能力。本文聚焦高可用架构与缓存治理,避免雪崩、击穿与数据不一致。已验证技术参数Cluster 使用 16384 Hash Slots;主从复制与故障转移Sentinel 基本配置:`monitor`、`down-after-milliseconds`、`failover-timeout`内存策略:`maxmemory` 搭配淘汰 `allkeys-lru`/`volatile-ttl`/`noeviction` 等热点保护:限速/排队、局部缓存(如本地 LRU)与分片打散实践示例# 淘汰策略示例 maxmemory 4gb maxmemory-policy allkeys-lru # Sentinel 示例 sentinel monitor mymaster 10.0.0.1 6379 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 60000 治理建议设计 TTL 与主动刷新,避免集中到期导致的流量尖峰多级缓存:本地 + 分布式;对非一致性敏感数据添加校验与回源保护监控:命中率、键空间大小、慢查询与阻塞命令(如 `SAVE`)结语高可用与治理并重,才能让 Redis 在增长与波动中保持稳定表现。

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