Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
后端
RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验
使用 RedisBloom 的布隆与计数/布谷滤波器进行存在性判断与去重，在高并发场景降低存储与延迟。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis Lua原子操作与事务语义治理
使用 Lua 脚本在 Redis 实现原子复杂操作，规范事务语义与错误处理，提升可靠性与可维护性。
RedisJSON与RediSearch全文检索治理
使用 RedisJSON 存储文档并通过 RediSearch 建索引与查询，规范字段与分词策略，构建高效检索能力。
Redis Sentinel高可用与故障转移治理
使用 Sentinel 监控主从并自动选主，规范仲裁与通知与客户端路由，保障 Redis 的高可用与一致性。
