Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
Redis
.NET 8 热门文章功能实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 .NET 8 与 Redis ZSET 的热门文章功能实现与验证，涵盖 PV/UV 采集、停留时长计算、时间衰减排行公式、数据落库与缓存一致性，提供端到端可复现的参数与压测方法。
.NET 8 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 .NET 8 与 Redis（ZSET/HyperLogLog），实现可验证的热门文章排行：采集 PV/UV/停留时长，按半衰期进行时间衰减，提供高并发且可复现实验的端到端方案。
视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
Java 21 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Spring Boot 3 与 Redis ZSET 的热门文章端到端实现，融合 PV/UV/停留时长并引入时间衰减，提供最小可运行代码与参数选择，保证可验证与可复现。
PHP 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Laravel 与 Redis 实现真实可复现的热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、服务端去重、时间衰减评分与接口缓存，参数与代码经验证可直接落地。
TypeScript 实现服务端排行：Redis ZSET、时间衰减与缓存可验证指南
基于 Redis ZSET 与时间衰减公式实现服务端热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、去重与防刷、缓存与一致性策略，并给出经过验证的参数与可复现代码示例。
.NET 8 ASP.NET Core 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 .NET 8 与 Redis Sorted Set 实现可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重设计，提供端到端实现与压测方法。
