Redis缓存策略：防穿透、击穿与雪崩应对

Redis缓存策略：防穿透、击穿与雪崩应对概览缓存策略直接影响高并发场景下的稳定性与成本。本文围绕穿透、击穿与雪崩三类典型问题，提供可复用的工程化防护与优化建议。技术参数（已验证）TTL：键级过期基于服务端时间判断；过期检查采用惰性与定期两种机制，惰性在访问时触发，定期采样清理减少阻塞。淘汰策略：内存达到上限时可选择 `allkeys-lru`、`volatile-lru`、`allkeys-lfu` 等；LRU/LFU 针对访问频率与最近使用特点进行淘汰。布隆过滤：布隆过滤器以位数组与多哈希判定可能存在，具有可控的误判率但无漏判；适合作为防穿透前置。穿透防护：对不存在的请求缓存空对象并设置短 TTL，可显著降低对源库的打击面。击穿防护：热点键失效前后采用互斥锁或逻辑过期与异步重建，避免大量并发落库。实战清单统一封装缓存读取（命中→返回，未命中→加载源数据并写回缓存）。对可能不存在的键增加前置布隆过滤或空值缓存策略。为热点数据采用逻辑过期 + 后台重建，读侧继续返回旧值以防止流量尖峰。