CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储）
介绍 CDN 边缘函数的典型用法，设计 TTL 与缓存键策略，并基于地理路由与 KV 存储实现低延迟与高命中率。
ttl
CDN边缘缓存治理：TTL、Cache-Key与变更策略
以标准缓存头与边缘能力治理缓存策略，统一 Cache-Key、TTL 与失效流程，兼顾性能与一致性。
ClickHouse TTL 策略与冷热存储迁移实践
使用 MergeTree 的 TTL 规则进行数据删除与冷热存储迁移，降低成本并保持查询性能。
ClickHouse TTL与分层存储策略实践
使用TTL与存储策略实现冷热分层与数据自动清理，提供可验证的DDL与系统表验证，优化成本与性能。
ClickHouse TTL与合并队列治理
使用 TTL 管理数据生命周期与存储层级，监控与优化合并队列，保障查询性能与成本。
ClickHouse物化视图与合并队列治理
通过物化视图与 MergeTree 合并治理预聚合与分层存储，提升查询性能并控制写入与合并开销。
ExternalDNS与DNS治理：TTL与记录自动化
使用 ExternalDNS 自动管理 DNS 记录，规范 TTL 与变更流程，提升发布效率与可用性。
HashiCorp Vault动态密钥与租约实践
使用Vault签发短期动态密钥并管理租约与续租，提供可验证的CLI与策略示例，提升安全与可追溯性。
Kubernetes ServiceAccount令牌投射与安全治理
使用投射令牌与受众/TTL控制，在 Pod 内提供短期与特定受众的访问令牌，提升安全与最小权限。
RabbitMQ延迟队列与死信队列实践
通过死信与延迟队列实现重试与回退策略，提供可验证的声明与命令，保障有序与稳定处理。
