Linux 内核内存管理：从 Compound Pages 到 Folios 的演进与 HugeTLB 工程实践
深入解析 Linux 内核从 Compound Pages 到 Folios 的内存管理重构——理解 Folio 如何统一大页 API、打破 HugeTLB 静态池限制，以及如何在 AI 推理与数据库系统中正确配置 THP 以避免碎片化陷阱。
HugeTLB
Linux Kernel THP 与 HugeTLB 调优：LLM 推理场景中 TLB Miss 与内存足迹的深度优化
从 Linux 内核页表管理底层机制出发，深入剖析 Transparent Huge Pages 和显式 HugeTLB 在 LLM 推理中的实战调优方案，包含与 vLLM/SGLang 集成的完整配置、性能基准测试数据和部署最佳实践。
深入理解 Linux CMA：连续内存分配器与大页池化机制深度实战
深度解析Linux内核CMA（Contiguous Memory Allocator）连续内存分配器的设计原理、算法实现与生产级调优。涵盖CMA区域初始化、迁移类型机制、设备树绑定、HugeTLB池化架构、hugetlbfs文件系统、透明大页THP与显式大页对比、内存碎片整理与CMA协同策略，以及GPU/DMA/多媒体等实际设备驱动中的CMA集成案例。
Linux内核内存管理深度实战：从伙伴系统到大页NUMA优化
深度解析Linux内核内存管理全链路：从NUMA架构Zone划分、伙伴系统与per-cpu pageset、Slub分配器高速缓存机制、VMA与多级页表缺页异常处理、双链LRU页面回收算法与kswapd守护进程、透明大页THP与显式HugeTLB、NUMA内存策略与numactl调优、OOM Killer评分机制、cgroup v2内存隔离，到生产级调优案例与排障三板斧
