Agent系统工程：从碎片化能力到完整Agent系统的工程整合
探讨Agent系统工程的方法论——如何将26篇系列讨论的碎片化Agent能力整合为协调运行的完整系统，提出全栈参考模型(基础设施/通信编排/认知决策/知识记忆/交互体验/治理安全)、四项设计原则、五个核心流程，总结常见陷阱与Agent系统工程师能力模型。
系统工程
WebAssembly深度实战：从浏览器沙箱到系统级应用——WASI、Component Model与云端原生运行时全解
WebAssembly深度实战——从浏览器沙箱到系统级应用：WASI系统接口规范、Wasmtime/WAMR/WasmEdge运行时演进、Rust框架投入，以及从边缘设备到高性能云端的全景剖析。
万亿参数大模型推理系统架构：从显存墙到多节点部署的实战工程
深入剖析万亿参数大模型推理的系统化工程架构，涵盖TP/PP/EP/DP四维并行策略组合、KV Cache三级存储/H2O淘汰策略、MXFP4/FP8量化协同、vLLM多节点部署实战（含docker-compose配置）、PD分离架构与Ray调度层调优、关键监控指标与自适应batch调度，以及HBM4-PIM/光学互连/联邦推理等前沿方向展望。
W-TinyLFU 与 Caffeine 深度实战：从 LRU 的扫描免疫性缺陷到频率草图准入的在线替换工程
把缓存命中率问题还原为在线替换决策问题：拆解 LRU 的扫描免疫性缺陷与 LFU 的历史污染，详解 TinyLFU 如何用 4-bit Count-Min Sketch 与 Doorkeeper 做低成本频率估计，W-TinyLFU 如何用「频率判准入、LRU 判淘汰」的分工与 Hill Climbing 自适应窗口兼顾突发与稳态，以及 Caffeine 如何用 striped ring buffer、分层时间轮与异步淘汰把这些理论做成纳秒级无锁实现。附可运行的 Python 草图代码与生产落地检查清单。
io_uring uring_cmd：用户态 NVMe Passthrough 直通接口深度工程实战
深入剖析 Linux 5.19 引入的 uring_cmd 接口：用户态通过 io_uring 批量提交 NVMe 命令，实现低延迟高性能存储 IO。对比 ioctl 和 SPDK，包含内核源码分析、实测性能数据与 AI 推理存储栈工程实践。
