Crossplane 云资源编排与权限治理（2025）
Crossplane 云资源编排与权限治理（2025）Crossplane 以声明式将云资源纳入集群管理，统一交付与权限治理。一、Provider 与凭证Provider：按云商配置与隔离凭证，控制作用域。凭证管理：使用 K8s Secret 与外部密钥服务管理访问。二、组合资源与 XRD组合资源：
编排
Argo Workflows批处理编排与并行策略实践
使用 Argo Workflows 编排批处理任务，配置并行与资源策略、重试与退避、模板与Artifact复用，并提供验证与监控方法。
"Docker Compose v2 多服务网络与健康检查编排"
"在 Compose v2 中编排多服务网络与健康检查，使用 depends_on 条件与 profiles 管理环境。"
Crossplane云资源编排与GitOps实践
使用 Crossplane 将云资源以声明式方式编排，结合 GitOps 的版本化与收敛流程，提供组合资源与权限治理与验证方法。
Temporal工作流引擎可靠编排与重试实践
使用 Temporal 进行可靠的任务编排，设计工作流与活动的重试与幂等、Saga补偿与版本演进策略，并提供可观测与验证方法。
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
Argo Workflows与Tekton Pipelines：流程编排对比
对比两大容器化流程编排方案在 DAG 模型、可扩展与生态上的差异，指导数据/CI 工作流选型。
Docker Compose与Kubernetes：开发与生产取舍
对比两种编排方式在开发与生产中的定位与能力，指导环境选型与迁移路径。
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）函数调用与工具编排让模型与系统协作，提升可控性与可复现性。一、接口与模式JSON Schema：定义函数参数与返回，校验输入输出。安全边界：限制可调用能力与资源，遵循最小权限。二、计划与执行计划执行：将多步任务拆分为计划与步骤，控制顺序与依赖。观察与回路：记
