LangChain 代理与工具编排多步计划实践（2025）
LangChain 代理与工具编排多步计划实践（2025）一、接口与安全工具接口：以 JSON Schema 定义参数与返回。最小权限：限制可调用能力与速率与超时。二、计划与执行多步计划：拆分任务为子目标与序列化步骤。观察与反思：在每步记录观察并调整策略。三、观测与审计日志与回放：保留输入/输出与调
编排
Apache Airflow工作流编排与容错实践
使用 Airflow 编排数据与计算工作流，提供 DAG 依赖、并发与重试、SLA 与告警、XCom 与参数化实践，并给出验证与监控方法。
Function Calling 工具编排与可靠性治理（2025）
LangGraph/Function Calling 工具编排与可靠性治理（2025）一、流程与节点使用 LangGraph 定义有向流程（DAG），节点封装工具链（工具链）调用，输入输出以 schema 约束。Function Calling 标准化函数签名，防止提示注入与越权调用。二、可靠性策略
"Kubernetes 入门与实践：容器编排的艺术"
"深入浅出地介绍 Kubernetes 的核心概念、架构、基本组件，以及如何使用 Kubernetes 进行容器化应用的部署、管理和扩展，助力读者掌握容器编排的关键技术。"
XRD 与云资源编排治理（2025）
Crossplane 组合/XRD 与云资源编排治理（2025）一、抽象与组合XRD（XRD）：定义资源抽象与 Schema，作为开发与平台的契约。Composition（Composition）：将多个底层 Managed Resources 组合为单一接口，隐藏复杂度。二、Provider 与配
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）函数调用与工具编排让模型与系统协作，提升可控性与可复现性。一、接口与模式JSON Schema：定义函数参数与返回，校验输入输出。安全边界：限制可调用能力与资源，遵循最小权限。二、计划与执行计划执行：将多步任务拆分为计划与步骤，控制顺序与依赖。观察与回路：记
Cadence 工作流编排与重试补偿实践（2025）
Temporal/Cadence 工作流编排与重试补偿实践（2025）一、建模与接口工作流/活动：将长事务拆分为可重试的活动；接口清晰。幂等：活动以幂等输出与去重键设计，避免重复副作用。二、重试与补偿重试策略：指数退避/最大次数/超时与死信处理。补偿：为关键活动设计可幂等补偿流程与回退路径。三、可观
云函数事件驱动架构与异步编排（2025）
云函数事件驱动架构与异步编排（2025）云函数以低运维成本支撑事件处理与异步任务，需在编排与可靠性上工程治理。一、事件源与触发事件源：对象存储/消息队列/HTTP 触发等。过滤与路由：按事件类型与标签进行过滤与路由。二、编排与缓冲队列缓冲：以队列削峰填谷并保证顺序。编排：用工作流引擎编排多步任务与依
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
