Cadence 工作流编排与重试补偿实践（2025）
Temporal/Cadence 工作流编排与重试补偿实践（2025）一、建模与接口工作流/活动：将长事务拆分为可重试的活动；接口清晰。幂等：活动以幂等输出与去重键设计，避免重复副作用。二、重试与补偿重试策略：指数退避/最大次数/超时与死信处理。补偿：为关键活动设计可幂等补偿流程与回退路径。三、可观
编排
Crossplane云资源编排与GitOps实践
使用 Crossplane 将云资源以声明式方式编排，结合 GitOps 的版本化与收敛流程，提供组合资源与权限治理与验证方法。
Function Calling 工具编排与可靠性治理（2025）
LangGraph/Function Calling 工具编排与可靠性治理（2025）一、流程与节点使用 LangGraph 定义有向流程（DAG），节点封装工具链（工具链）调用，输入输出以 schema 约束。Function Calling 标准化函数签名，防止提示注入与越权调用。二、可靠性策略
"依赖版本风险自动化审计与回滚编排最佳实践"
"以SBOM差异与CVE审计为核心，结合灰度发布与自动回滚编排，构建可验证的依赖版本风险治理闭环。"
"Kubernetes 入门与实践：容器编排的艺术"
"深入浅出地介绍 Kubernetes 的核心概念、架构、基本组件，以及如何使用 Kubernetes 进行容器化应用的部署、管理和扩展，助力读者掌握容器编排的关键技术。"
"Docker 基础：从容器到编排"
"本篇文章旨在为初学者提供 Docker 容器化技术的入门指南，详细介绍 Docker 的核心概念，包括镜像、容器、Dockerfile，并逐步引导读者了解如何构建、运行和管理容器，以及使用 Docker Compose 进行多容器应用编排。"
云函数事件驱动架构与异步编排（2025）
云函数事件驱动架构与异步编排（2025）云函数以低运维成本支撑事件处理与异步任务，需在编排与可靠性上工程治理。一、事件源与触发事件源：对象存储/消息队列/HTTP 触发等。过滤与路由：按事件类型与标签进行过滤与路由。二、编排与缓冲队列缓冲：以队列削峰填谷并保证顺序。编排：用工作流引擎编排多步任务与依
Temporal工作流引擎可靠编排与重试实践
使用 Temporal 进行可靠的任务编排，设计工作流与活动的重试与幂等、Saga补偿与版本演进策略，并提供可观测与验证方法。
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
