事件驱动架构安全审计与零信任消息传递最佳实践
"以消息签名与ACL为核心，结合多租户隔离与审计追踪，在Kafka/NATS等事件驱动架构中实现零信任消息传递。"
消息
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）延迟与定时任务在业务中普遍存在，采用队列与调度更具扩展性与可靠性。一、延迟与定时延迟队列：在指定时间后投递事件，支持重试与回退。定时任务：通过 Cron 表达式与调度器管理周期任务。二、失败与死信死信队列：不可处理消息进入死信并告警。重试策略：退避与最大次数
WebSocket消息速率与配额治理（每连接/每用户）最佳实践
通过每连接与每用户的消息速率限制与配额治理、滑动窗口计数与阻断策略，保障实时通道稳定与公平使用。
NATS JetStream流式消息与持久化实践
使用 NATS JetStream 构建流式消息与持久化存储，配置 Stream/Consumer、确认与投递策略、保留与去重，并提供验证与监控方法。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。一、主题与流流定义：设置存储、保留与分段参数。主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。二、订阅与投递推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信
事件驱动架构与消息治理（2025）
事件驱动架构与消息治理（2025）事件驱动以解耦与异步提升弹性与扩展性。本文从设计到治理给出实践框架。一、事件建模事件定义与版本：明确事件模式与演进策略，保持兼容。主题订阅：按领域划分主题，建立清晰的订阅关系与权限。二、可靠性保障幂等性：为可重放场景设计幂等键与去重策略。重试与回退：按异常类型设定重
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
