Service Worker消息通道与来源治理（MessageChannel/clients）最佳实践
通过Service Worker的MessageChannel与clients来源治理，统一白名单与消息结构校验，保证页面与SW之间的可信通信。
消息
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis延迟队列与可靠消费实践
基于 Redis Streams 与 ZSET 的延迟与可靠消费模型，覆盖调度、重试、幂等与可观测治理。
Serverless 事件驱动架构 与消息队列集成
在无服务器环境下集成消息队列与事件总线，围绕幂等、重试与死信队列等关键参数实现稳定与可观测。
WebSocket 横向扩展与背压（负载均衡、心跳、消息队列扇出）
讲解 WebSocket 在多副本扩展下的会话粘滞、心跳与背压治理，以及基于消息队列的扇出架构与验证方法。
消息队列投递一致性（幂等键、Outbox、Exactly-once 边界与验证）
总结消息投递的一致性方法，涵盖幂等键、Outbox/事务消息与去重策略，并阐明 exactly-once 的边界与验证方法。
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）延迟与定时任务在业务中普遍存在，采用队列与调度更具扩展性与可靠性。一、延迟与定时延迟队列：在指定时间后投递事件，支持重试与回退。定时任务：通过 Cron 表达式与调度器管理周期任务。二、失败与死信死信队列：不可处理消息进入死信并告警。重试策略：退避与最大次数
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
