Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）
Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）一、集合与索引集合：定义向量维度与度量（cosine/L2/IP），开启 `HNSW` 索引。Payload：属性存储用于 `Filter`（标签/时间/数值），支持条件组合。分片与副本：依据数据量与吞吐设置 `shards/replic
治理
镜像治理（2025）
RabbitMQ Quorum Queue 与流控/镜像治理（2025）一、队列模型与副本Quorum Queue：基于 Raft 的副本一致性，替代经典镜像（镜像）队列，提升可用性。复制因子：按可用区设置副本数；避免过度复制导致成本高涨。二、流控与拥塞流控（流控）：启用连接/通道级流控，防止消费者
Sliding Window 与检索重排治理（2025）
RAG Chunking/Sliding Window 与检索重排治理（2025）一、分块与窗口Chunking（Chunking）：按语义或固定长度分块；质量影响召回与相关性。Sliding Window（Sliding Window）：对长文档使用滑窗覆盖边界信息。二、检索与过滤向量检索（向量检
防刷治理（2025）
Redis Bloom 过滤器与去重/防刷治理（2025）一、原理与场景Bloom Filter：基于哈希与位数组实现高效存在性判断（位数组）。场景：请求防刷、URL/事件去重、推荐去重等（去重/防刷）。二、参数与误判误判率：按目标误判率与容量计算位数组大小与哈希函数数（误判率）。扩容：分层或分桶扩
Redis Lua 原子操作与事务（EVAL、WATCH/MULTI、热点与过期治理）
利用 Lua 脚本与 WATCH/MULTI 实现 Redis 的原子与事务操作，结合热点与过期治理，提供可验证的实践方法。
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）一、数据模型与分数模型：以 `Sorted Sets` 存储成员与分数（Sorted Sets）。分数：定义分数计算方式与时间衰减；防止异常值主导。二、查询与分页排行榜（排行榜）：使用 `ZREVRANGE/ZRANGE` 分页；获取邻
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）一、模型与命令基本命令：`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组：`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化；多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列：`XP
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）一、算法与选择滑动窗口（滑动窗口）：记录时间戳队列，精确控制单位时间请求数。令牌桶（令牌桶）：生成速率与桶容量控制瞬时与平均速率。二、热点键与分布式热点键：分片/前缀打散热点；使用局部缓存与批处理（热点键）。分布式：使用原子操作与 Lua 脚本；对跨节
