Sliding Window 与检索重排治理（2025）

RAG Chunking/Sliding Window 与检索重排治理（2025）一、分块与窗口Chunking（Chunking）：按语义或固定长度分块；质量影响召回与相关性。Sliding Window（Sliding Window）：对长文档使用滑窗覆盖边界信息。二、检索与过滤向量检索（向量检索）：选择 HNSW/IVF 等索引；设定 Top-K 与度量。过滤：按标签/时间/数值过滤，减少无效候选。三、重排与融合Rerank（Rerank）：使用重排模型提升首屏质量；控制延迟与成本。融合：将相似度与业务权重融合；避免单因子主导（相关性）。四、观测与回滚指标：召回率、NDCG、延迟；A/B 实验形成基线。回滚：异常时回滚索引或参数；保障稳定。注意事项关键词（Chunking、Sliding Window、Rerank、向量检索、相关性）与正文一致。分类为“AI/RAG/检索”，不超过三级。参数需在评估集与线上观测中验证。