防刷治理（2025）

Redis Bloom 过滤器与去重/防刷治理（2025）一、原理与场景Bloom Filter：基于哈希与位数组实现高效存在性判断（位数组）。场景：请求防刷、URL/事件去重、推荐去重等（去重/防刷）。二、参数与误判误判率：按目标误判率与容量计算位数组大小与哈希函数数（误判率）。扩容：分层或分桶扩容；控制内存。三、集成与限流集成：通过 RedisBloom 模块提供命令；与限流策略联动。观测：记录命中与误判统计；调整参数与策略。四、安全与治理安全：命名空间隔离与权限；防止越权访问。回滚：参数异常时回退并进行再训练或重建。注意事项关键词（Bloom Filter、去重、防刷、误判率、位数组）与正文一致。分类为“后端/Redis/过滤”，不超过三级。参数需在压测与生产观测中验证。