实践

数据脱敏与隐私计算实践(2025)

数据脱敏与隐私计算实践(2025)隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换:对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合:按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私:在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值:控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、

"文件上传安全与Web防护最佳实践"

"提供可落地的文件上传安全基线:类型与扩展名双校验、隔离存储、大小与速率限制、病毒扫描与图像处理安全,降低任意文件执行与存储型XSS风险。"