概述GDPR 等隐私法规要求对个人数据进行分类、保护与可控处置。本文提供数据分类与脱敏方法,保留与访问控制策略,以及审计与 DSAR 验证流程。数据分类与最小化(已验证)分类:识别 PII/敏感数据(如姓名、邮箱、身份证号、定位);最小化:仅收集必要字段;按目的限制使用范围与共享;脱敏与处理假名化:使用不可逆映射或令牌化替代直接标识符;匿名化:对聚合与分析数据移除可识别特征;日志与报表:默认脱敏,避免泄露;保留与处置保留策略:按业务需求设定数据保留期(如 90/180/365 天),到期自动删除或归档;版本与快照:处置时同步清理历史版本与备份;访问控制与审计最小权限与分级审批;审计日志:记录访问主体、资源、动作、时间与原因;数据共享:签署与审查数据处理协议(DPA)。DSAR 流程身份核验与请求分类(访问、更正、删除);时限响应与证据记录;验证与度量指标:脱敏覆盖率、超期数据比例、DSAR 响应及时率;检查:定期进行隐私影响评估(PIA);常见误区无保留策略导致超期存储;将原始 PII 进入日志或第三方分析平台;仅技术改造无流程与治理支撑;结语以数据最小化与脱敏为基础,结合保留与访问控制、审计与 DSAR 流程,并以度量与评估回归,形成可执行的数据隐私合规实践。

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