数据脱敏与隐私计算实践（2025）

数据脱敏与隐私计算实践（2025）隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换：对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合：按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私：在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值：控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、权限与审计最小权限：细粒度授权与访问控制。审计：记录访问与导出事件并定期复核。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；方法与能力为通用与可验证实践。与合规策略与数据质量治理协同。