Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
后端
RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验
使用 RedisBloom 的布隆与计数/布谷滤波器进行存在性判断与去重，在高并发场景降低存储与延迟。
RedisJSON与RediSearch全文检索治理
使用 RedisJSON 存储文档并通过 RediSearch 建索引与查询，规范字段与分词策略，构建高效检索能力。
RedisJSON与RediSearch：文档存储与全文检索
在 Redis 中使用 JSON 文档与 RediSearch 索引实现结构化与全文检索能力，支持过滤与聚合。
RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略
使用 RedisTimeSeries 管理指标与事件时序，结合压缩与聚合策略，优化存储与查询性能。
RedisTimeSeries：时序模型与降采样实践
使用 RedisTimeSeries 存储与查询时序数据，结合降采样与聚合策略优化存储与查询性能。
Redis内存治理：maxmemory与淘汰策略
配置 `maxmemory` 与淘汰策略在内存限制下保持稳定，按业务选择合适策略并监控命中与误淘汰。
Redis分布式锁实践：Redlock争议与安全替代
评估 Redlock 模式的前提与风险，推荐基于单点锁加栅栏令牌或存储唯一约束的安全替代方案。
Redis分布式锁：SET NX/EX与可靠性策略
在不稳定网络与故障场景下，正确使用 Redis 锁并设计续约与安全释放策略，降低误解锁与死锁风险。
