AI Agent工程实践（第42部分）：执行循环与异常处理
系统拆解AI Agent执行循环与异常处理的完整工程栈：执行循环两种拓扑与状态机模型、三种计划执行模式对比、七类执行异常分类与六层洋葱处理架构、四级超时体系与Watchdog监护、Checkpoint状态持久化、Human-in-the-Loop中断恢复机制、三级执行追踪与关键指标、九大工程陷阱与生产级九层架构设计
Checkpoint
Apache Flink 状态后端与 Checkpoint 深度实战：从 Chandy-Lamport 分布式快照到 RocksDB 增量检查点
深入剖析 Flink 有状态流计算的容错内核：StateBackend 与 CheckpointStorage 拆分、Keyed State 与 TTL 语义、Chandy-Lamport barrier 对齐算法、Unaligned Checkpoint 反压降级、RocksDB 增量 checkpoint 的 SST 引用计数，以及 TwoPhaseCommitSink 的端到端精确一次落地与生产调优清单。
分布式大模型训练 Checkpoint 工程——TB 级状态的高效保存、恢复与容错存储系统设计
深入剖析分布式大模型训练中 Checkpoint 系统的工程实现——从分片保存、异步重叠、分层存储到恢复精度验证，覆盖万亿参数模型 TB 级状态的高效保存与恢复全流程。
