前端日志采集与批量持久化方案
`title: 前端日志采集与批量持久化方案``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: 日志,采集,批量,IndexedDB,Service Worker,Background Sync``description: 设计前端日志采集与批量持久化方案，使用 Inde
前端
WebComponents与Shadow DOM：样式隔离与Slot组合
掌握自定义元素与 Shadow DOM 的隔离与插槽机制，构建可复用组件并治理样式与事件边界。
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
Web性能日志与计量：Resource Timing与Long Tasks
利用浏览器性能 API 采集关键加载与交互指标，建立稳定的前端性能计量与告警体系。
前端依赖与包体积治理：Tree Shaking、SideEffects 与 Bundle 分析
构建前端依赖与包体积治理体系，覆盖 ESM 导入、sideEffects 标注、按需加载与 Bundle 分析，提供可验证的体积与加载指标
前端可观测性：Web Vitals、RUM 与错误监控
"构建端到端前端可观测性体系，覆盖 Web Vitals 采集、RUM 上报与错误监控的落地实践。"
前端监控与 RUM 数据采集最佳实践
概述真实用户监控（RUM）通过在生产环境采集关键体验指标与错误事件，为性能与稳定性提供数据闭环。本文聚焦采集、采样与数据质量保障。已验证技术参数以 75th 百分位作为性能目标评估标准，反映大多数用户体验推荐使用 `PerformanceObserver` 采集 LCP/CLS/INP、资源与长任务
前端监控告警与 Feature Flag 联动自动化回滚（RUM、错误率与阈值）
结合RUM与错误告警设定阈值，通过Feature Flag自动降级或回滚新功能，提供实现与验证步骤，降低发布风险。
前端错误监控：Source Map、采样与告警治理
构建稳定的前端错误监控链路，符号化堆栈并进行采样与告警分级，聚焦对用户影响的修复优先级。
