LLM流式输出：SSE/WebSocket与续写策略
在大语言模型应用中，采用 SSE/WebSocket 提供流式输出与断点续写策略，优化用户体验与鲁棒性。
前端
前端 SSR/CSR/ISR 架构取舍（首屏、缓存与回源策略）
对比 SSR/CSR/ISR 的渲染与缓存路径，结合 TTFB 与 LCP 指标，设计回源与再验证策略并提供验证方法。
Monorepo治理：pnpm/Nx/Turborepo对比与缓存策略
对比常见 Monorepo 工具的任务图与缓存能力，设计可复用与高效的工程治理体系，提升构建与发布效率。
前端资源优先级与预加载（preload/prefetch、fetchpriority 与 103 Early Hints）
通过 preload/prefetch 与 fetchpriority、103 Early Hints 提前宣告关键资源，优化首屏与交互性能，并提供验证方法。
SvelteKit渲染模型：服务器端组件与数据加载
解析 SvelteKit 的渲染与数据获取模型，结合服务端组件与流式渲染优化首屏与交互体验。
前端本地存储安全与 Token 管理（Cookie/LocalStorage/SessionStorage）
比较 Cookie/LocalStorage/SessionStorage 的安全与适用性，设计 Token 管理策略与验证方法，避免泄露与越权。
Next.js图片优化：Image组件、CDN与响应式
通过 Next.js 的 Image 组件与 CDN 配合，实现响应式与懒加载、占位与缓存策略，优化首屏与滚动体验。
WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型
使用 WebGPU 计算着色器进行通用并行计算，理解工作组与内存模型，构建高性能数据处理。
