content-visibility 与 contain-intrinsic-size 列表渲染性能优化实践
使用 content-visibility 和 contain-intrinsic-size 控制大列表的可见性与占位，降低初始布局与绘制成本并提升滚动性能。
优化
Web Vitals INP 输入延迟优化 与交互响应治理实践 PerformanceObserver
以 PerformanceObserver 监测交互事件时长，定位并优化 INP 输入延迟瓶颈；结合任务切分、样式稳定与数据请求治理，提升整体交互响应质量。
分析器设计与查询优化（2025）
Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（A
gRPC 架构与性能优化（2025）
gRPC 架构与性能优化（2025）gRPC 以高效的二进制传输与契约定义提升服务通信质量。一、契约与演进Proto：类型与版本管理，避免破坏性变更。兼容：新增字段保持可选，服务端容忍未知字段。二、连接与超时连接池与复用：降低握手与延迟，控制并发与队列。超时与重试：按方法与错误类型设定超时与退避策略
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
Paint Timing API：FCP 的采集与优化路径
"说明 Paint Timing 的 `first-contentful-paint` 采集方法、与关键渲染路径的关联，结合资源优化与预加载/优先级提升 FCP，提供示例与参考。"
PostgreSQL 索引与查询优化
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PostgreSQL 索引与查询优化实战指南
总结 PostgreSQL 常用索引类型与查询优化方法，给出关键配置、诊断工具与可验证的调优原则，帮助稳定降低延迟与资源消耗。
Priority Hints 与资源调度优化：fetchpriority、预加载与网络自适应实践
使用 Priority Hints（fetchpriority）为关键资源赋予合适优先级，结合预加载与网络自适应策略，提供可验证的首屏与交互性能指标
Scheduler.postTask：任务优先级与响应优化
通过 Scheduler.postTask 为任务设置优先级与延迟，协调主线程工作以改善交互响应与页面稳定性，并包含中止信号与度量建议。
