OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）

OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动态调整。过滤与缓存：结构化过滤结合结果缓存，降低重复查询成本。三、观测与评估指标：召回率/查询延迟/内存占用；离线评估与在线 A/B。维护：索引重建与版本化管理，保障稳定性。注意事项关键词与分类与描述与正文一致；参数以真实数据分布校准。