RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略

RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略概览RedisTimeSeries 提供时序数据结构与查询；通过降采样与压缩降低成本。适用于轻量指标与边缘场景。技术参数（已验证）数据结构：`TS.CREATE`/`TS.ADD`/`TS.MADD`；标签与索引支持多维查询。压缩与聚合：`TS.CREATERULE` 建立 downsampling 与聚合（avg/min/max/sum 等）。查询：`TS.RANGE`/`TS.MRANGE` 按时间与标签检索；结合聚合窗口提升效率。保留策略：`RETENTION` 控制保留；分层保存原始与聚合。观测：记录存储与查询延迟；对热点与标签基数治理。实战清单为高频数据设置聚合与保留；降低存储与查询成本。设计标签与索引策略；避免高基数导致性能下降。在边缘场景与轻量监控优先选用；与集中系统协同。