WebGPU 基础渲染与计算：管线构建、回退与性能验证
以最小示例在浏览器中完成 WebGPU 基础渲染与计算，包含设备获取、管线与着色器、回退到 WebGL2，以及经验证的性能与稳定性指标。
工程实践
WebGPU 前端计算加速实践（2025）
WebGPU 前端计算加速实践（2025）一、初始化与资源设备与队列：申请 GPU 设备与队列；检查兼容性。缓冲区：合理的映射/拷贝策略，降低内存开销。二、着色器与并行WGSL 着色器：编写计算/渲染着色器；并行调度。管线：配置计算/渲染管线与绑定布局。三、性能与降级性能观测：采集耗时与带宽与热度；
WebGPU 初探：图形与计算的浏览器性能新路径
"概述 WebGPU 在图形与通用计算上的能力与优势，对比 WebGL 的模型差异，并给出工程落地与安全注意。"
WebGPU 1.0 规范与应用实践
概述 WebGPU 的平台支持、WGSL 语言与图形/计算能力，结合浏览器端 ML 与跨平台抽象的优势，指导工程落地与性能评估。
WebGL2 实例化绘制：gl.drawArraysInstanced 与性能优化
"介绍 WebGL2 的实例化绘制与扩展，在需要大量相似对象的场景减少状态切换与调用次数，显著提升性能，提供示例与优化建议。"
WebGL/WebGPU权限与指纹采集治理（禁用/白名单）最佳实践
通过限制WebGL与WebGPU的启用范围、来源白名单与指纹采集收敛，降低隐私与侧信道风险，同时保留必要图形能力。
WebGL 与 Canvas 渲染性能优化：帧率、纹理与离屏技术实战
系统化优化 WebGL 与 Canvas 渲染性能，从批处理绘制、纹理压缩到离屏渲染与多线程加速，提供生产级指标与监控方案，显著提升用户体验与能效
WebGL 上下文丢失与恢复：WEBGL_lose_context 扩展实践
"说明 WebGL 上下文丢失的检测与恢复流程，使用 `WEBGL_lose_context` 扩展进行测试，构建健壮的资源重建与错误处理策略。"
WebCrypto密钥生成与导出治理（extractable/用途限制）最佳实践
通过WebCrypto在密钥生成时设置extractable与用途限制，并控制导出行为，降低密钥泄露风险与误用可能性。
WebCrypto 实战：AES-GCM 与 PBKDF2 的安全注意事项
"总结在浏览器端使用 WebCrypto 进行 AES-GCM 加密与 PBKDF2 密钥派生的要点，强调 GCM 的 nonce/IV 唯一性、认证加密优势与常见踩坑。"
