数据仓库建模（星型/雪花、事实与维度、SCD）
讲解数据仓库的星型/雪花建模方法，区分事实与维度，处理缓慢变化维（SCD），并提供可验证的设计与治理方法。
雪花
数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）
数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）合理的建模提升分析性能与可维护性，避免过度复杂化或冗余。一、模型与特征星型：维度扁平化，查询简单但冗余更高。雪花：维度规范化，冗余低但查询复杂。二、维度与事实维度设计：层级与缓慢变化维（SCD）治理。事实表：粒度与度量与外键设计。三、查询与性能预聚合与物化
