sendBeacon事件采样与退避治理（队列/大小/速率）最佳实践
通过对sendBeacon事件进行采样与队列化、大小与速率限制，提升可靠性与隐私保护，避免过度上报导致资源消耗。
退避
Fetch 断线重试与指数退避持久化队列
`title: Fetch 断线重试与指数退避持久化队列``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: Fetch,断线重试,指数退避,IndexedDB,队列``description: 将失败的网络请求入队到 IndexedDB 并使用指数退避进行重试，结合 SW
IndexedDB 事务重试与指数退避策略
`title: IndexedDB 事务重试与指数退避策略``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: IndexedDB,事务,重试,指数退避,稳定性``description: 针对事务失败与竞争场景设计指数退避与批量降级重试策略，提升前端持久化的稳定性。`重试
requestIdleCallback 持久化任务调度与退避
`title: requestIdleCallback 持久化任务调度与退避``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: requestIdleCallback,调度,退避,IndexedDB,OPFS``description: 使用 requestIdleCal
客户端日志采集与存储治理：IndexedDB + 上传退避
构建前端日志采集与本地存储管道，结合批量与退避上传策略，确保在弱网与异常下的可靠性与可观测性。
依赖镜像熔断与受控回退治理（失败率-退避-回退）最佳实践
以失败率与退避策略治理依赖镜像访问，触发熔断后回退到受信镜像，保障拉取稳定与安全。
制品下载完整性与重试退避治理（checksum-retry-backoff）最佳实践
在制品下载阶段执行摘要校验与指数退避重试策略，降低网络异常对构建稳定性的影响并保障完整性。
安全重试与退避策略（指数退避/抖动/幂等）最佳实践
构建可验证的安全重试与退避策略，采用指数退避与抖动、幂等键与计数头、与断路器和速率限制协同，附重试封装与参数校验示例。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
WebSocket 可扩展架构与断线重连：心跳保活、指数退避与消息路由
构建可扩展的 WebSocket 架构，前端实现心跳与指数退避重连、消息路由与压测指标，后端提供可观测的会话管理与广播策略，含验证参数
