相关性
Elasticsearch向量字段dense_vector与knn_search治理
使用 `dense_vector` 字段与 `knn_search` 实现向量检索，规范维度与索引策略，与文本检索协同提升相关性。
搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）
搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）融合检索在语义与关键词匹配间取得平衡，适用于通用搜索与问答。一、召回与融合BM25：关键词匹配精准，适合高精度短文本。向量：语义召回覆盖度高，适合自然语言与长文本。融合：按权重或学习排序融合两路结果。二、重排与评估重排模型：基于语义/特征的学习排序提升
