RAG 评估与可复现实验流程（2025）
RAG 评估与可复现实验流程（2025）RAG 的优化需数据驱动与可复现。本文给出评估与回放流程。一、评估集与采样分层采样：覆盖主流与长尾问题。版本管理：评估集与数据源版本化，记录变更。二、指标与记录指标：召回率/准确率/引用正确率与覆盖度。记录：检索片段与生成输入输出日志，支持回放。三、回放与对照
现实
"WebXR Hit Test API：现实世界命中测试与锚点"
"介绍 AR 场景下的命中测试与锚点，将虚拟对象与现实平面对齐与稳定渲染，说明会话、参考空间与帧循环的协作与兼容。"
