CQRS 与事件溯源落地指南（2025）
CQRS 与事件溯源落地指南（2025）CQRS 将写入与读取分离，事件溯源保留变化历史，提升可维护性与可审计性。一、模型与边界写模型：聚焦业务不变量与事务边界。读模型：针对查询优化的反规范化视图。二、事件存储与回放存储：事件表或日志记录状态变化与元数据。回放：用于重建读模型或审计追溯。三、一致性与
溯源
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）跨服务关联提升审计与定位效率，支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID：贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准：统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储：索引 TraceID 与实体维度，支持聚合查询。回放：按时间与标识回放事件流，重建
事件溯源与快照（Snapshot、重放与一致性）
讲解事件溯源的模型与快照策略，设计重放与一致性保障，并提供可验证的实现与测试方法。
事件溯源与 CQRS 架构实践
以事件为真相源，结合读写分离与投影构建可回放的业务系统，并处理幂等与最终一致性问题。
构建产物溯源与SLSA证明治理（Attestation-来源-签名）最佳实践
以 SLSA 证明记录构建来源、材料与产物摘要，并进行签名校验与时间窗口治理，提升发布可追溯性。
