思维链 - 叶斌兵

深入解析AI Agent推理能力增强的核心技术栈，涵盖Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts、Self-Refine、ReAct、Reflexion等关键推理框架的原理与实践，探讨组合策略优化和2026年前沿进展。

Prompt工程 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 58 浏览

深入解析推理时计算扩展这一2026年大语言模型领域的新范式，涵盖CoT到ToT演进、动态计算预算分配与生产工程实践

Prompt工程 2026年09月23日 0 点赞 0 评论 53 浏览

深入分析2026年大语言模型从提示工程驱动向架构内生推理演进的革命性变化，涵盖思维链蒸馏、自适应推理深度控制、推理验证等关键技术

Prompt工程 2026年09月23日 0 点赞 0 评论 72 浏览

深入剖析2026年大模型推理增强工程实践：思维链CoT树状扩展ToT、过程奖励PRM训练与推理优化、长链推理可靠性保障与自纠错机制

Prompt工程 2026年09月24日 0 点赞 0 评论 54 浏览

2026年大模型可解释性与思维链推理的全栈技术深度解析——从机械可解释性的SAE特征电路到激活干预、过程奖励模型与交互式CoT的工程实践

Prompt工程 2026年09月24日 0 点赞 0 评论 65 浏览

系统讲解Agent推理规划工程的全栈方法论：从CoT到ToT/GoT的推理范式演进、ReAct/Plan-then-Execute/LATs等规划架构对比、元认知/执行认知/社会认知三层认知模型、搜索增强推理的工程实现、以深层信息检索Agent为例的三层路由Tier架构实战落地。

Prompt工程 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 67 浏览

系统梳理Prompt Engineering从入门到进阶的方法论，涵盖思维链CoT、RAG和工具调用

Prompt工程 2026年10月10日 0 点赞 0 评论 12 浏览

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