Linux 内核 io_uring SQPOLL 线程池化与 CPU 绑核工程实战
深入剖析 io_uring SQPOLL 内核线程的实现原理、CPU 绑核策略、参数调优方法论，结合 Redis/Kafka/Ceph 真实场景给出一套可直接落地的生产部署方案。
存储优化
io_uring 与 io_uring_cmd：Linux 异步 IO 新范式 NVMe 直通与存储性能极限优化
深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架及其 io_uring_cmd 扩展如何实现 NVMe 命令用户空间直通。涵盖 io_uring SQE/CQE 机制、固定缓冲区与多线程模型、io_uring_cmd 的 NVMe Passthrough 实现、与 SPDM 的性能对比分析、生产环境部署最佳实践以及内核块设备层演进方向。
GPU Direct Storage：GPU 直接存储访问在 AI 推理数据管道中的工程实践
GDS让GPU显存直接与NVMe控制器建立DMA链路。深入剖析nvidia-fs驱动架构、cuFile API异步批量提交、GPU内存注册双缓冲策略，结合PyTorch容器化部署给出性能调优参数矩阵。
Linux内核F2FS深度工程：面向AI训练checkpoint优化的日志结构文件系统实战
深入剖析Linux F2FS日志结构文件系统的内核数据结构、GC策略和checkpoint一致性机制，给出面向AI训练checkpoint场景的实战调优方案
