Ray 分布式计算引擎深度实战：从 Plasma 共享内存对象存储、Actor 所有权模型到 GCS 与分布式调度的工程全解
深入解析 Ray 分布式计算引擎三大基石：基于 Arrow 与共享内存的 Plasma 对象存储、所有权模型下的分布式引用计数与血缘重建容错、刻意保持轻薄的 GCS 控制面，以及自下而上的分布式调度与 Placement Group 资源预留。配合可运行代码与生产踩坑清单。
分布式计算
Unison 内容寻址语言深度工程实战：从哈希寻址的代码库、无构建增量编译到代数效应与分布式执行
拆解 Unison 的内容寻址模型：语义哈希如何取代文件路径与模块名，为何能做到无构建增量类型检查，structural/unique 两档哈希类型的演化取舍，为何任意闭包可安全跨节点序列化，以及 Abilities 代数效应如何把副作用钉进类型签名，最后给出工程代价与选型建议。
Apache MapReduce Shuffle 引擎深度工程实战：从 MapOutputBuffer 环形缓冲、Spill 索引排序到 Reduce 端拉流归并的全链路解析
拆解 MapReduce Shuffle 全链路：MapOutputBuffer 四数组环形缓冲与只排索引不排数据的排序技巧、spill 数据文件与 IndexRecord 索引文件的 O(1) 定位、ShuffleHandler 从 Jetty 迁 Netty 的动因、Reduce 端 MapHost 的 PENDING/BUSY/PENALIZED 状态机与慢启动、k 路归并与 final merge 流式接口，并给出生产故障排查清单与调优参数矩阵。
