Argo Rollouts 渐进式交付与流量分配（2025）
Argo Rollouts 渐进式交付与流量分配（2025）Argo Rollouts 通过分阶段流量分配与自动化分析控制变更风险。一、策略与流程金丝雀：按 5%/10%/25% 等分流阶梯逐步放量。蓝绿：并行环境切换流量，实现快速回退。二、分析与暂停分析步骤：按延迟/错误率/业务指标设定门槛。暂停
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蓝绿与渐进交付治理（2025）
Argo Rollouts 金丝雀/蓝绿与渐进交付治理（2025）一、发布策略与资源资源：以 `Rollout` 替代 `Deployment` 管理发布。金丝雀（金丝雀）：按步骤提升新版本流量占比，观测指标后继续或回滚。蓝绿（蓝绿）：蓝环境准备完成后切换流量，保留绿环境为回退路径。二、分流与门控分
Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）
Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）一、拓扑与分区拓扑设计：按业务模块拆分子拓扑，减少耦合。重分区：在键变更时进行重分区，保证均衡与有序。二、状态与一致性状态存储： RocksDB 本地状态与压缩策略。Exactly-once：事务与偏移一致性保障端到端。三、容错与观测容错：
Argo CD与GitOps持续交付实践
以 Argo CD 实现 GitOps 持续交付，覆盖自动同步、自愈与 Prune、App-of-Apps 模式与健康检查，附验证方法。
