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推荐系统中的强化学习应用(2025)

推荐系统中的强化学习应用(2025)强化学习在推荐中用于提升长期收益与用户满意度。一、Bandit 与探索/利用ε-greedy/上置信界:在简单场景中平衡探索与利用。上下文化 Bandit:结合用户与上下文特征提升效果。二、奖励与策略奖励设计:考虑点击、停留与转化等复合指标。策略学习:以离线日志训