WebGPU 渲染与计算实践：管线、缓冲与跨平台回退
以生产可用的方式实现 WebGPU 渲染与计算，覆盖设备适配、渲染管线、计算管线与性能监控，并提供到 WebGL 的回退策略
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WebGPU 前端计算加速实践（2025）
WebGPU 前端计算加速实践（2025）一、初始化与资源设备与队列：申请 GPU 设备与队列；检查兼容性。缓冲区：合理的映射/拷贝策略，降低内存开销。二、着色器与并行WGSL 着色器：编写计算/渲染着色器；并行调度。管线：配置计算/渲染管线与绑定布局。三、性能与降级性能观测：采集耗时与带宽与热度；
WebGPU 计算管线：ComputePass 与 StorageBuffer
构建 WebGPU 计算管线并使用存储缓冲在 GPU 上进行并行计算，包含 WGSL compute 着色器与命令提交流程。
WebGPU Compute 管线实战：绑定组、工作组与内存布局
讲解 WebGPU 计算管线的核心概念，覆盖绑定组、工作组与存储缓冲的内存布局，构建高效的通用计算任务。
WebGPU 前端实战与兼容性注意
引言WebGPU 提供更现代的图形与计算接口，适合高性能渲染与本地计算场景；前端实践需关注浏览器支持与降级策略。兼容与实践要点（参考）浏览器支持：优先在 Chrome/Edge 的稳定版本中验证，Safari 与 Firefox 支持需查看版本通告与试验特性。渲染管线：合理组织 shader、bin
WebGPU 实战（渲染管线、兼容与安全沙箱）
介绍 WebGPU 的渲染管线与 WGSL，讨论兼容性与安全沙箱策略，并提供性能验证与降级方案。
WebGPU：计算与渲染管线基础
使用 WebGPU 构建基础渲染与计算管线，包括适配器/设备获取、WGSL 着色器、管线配置与命令提交，并给出兼容与性能建议。
