WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型
使用 WebGPU 计算着色器进行通用并行计算，理解工作组与内存模型，构建高性能数据处理。
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WebGPU：计算与渲染管线基础
使用 WebGPU 构建基础渲染与计算管线，包括适配器/设备获取、WGSL 着色器、管线配置与命令提交，并给出兼容与性能建议。
WebGPU 前端实战与兼容性注意
引言WebGPU 提供更现代的图形与计算接口，适合高性能渲染与本地计算场景；前端实践需关注浏览器支持与降级策略。兼容与实践要点（参考）浏览器支持：优先在 Chrome/Edge 的稳定版本中验证，Safari 与 Firefox 支持需查看版本通告与试验特性。渲染管线：合理组织 shader、bin
"ONNX Runtime Web 与 WebGPU 浏览器端推理加速实践"
"在浏览器中以 ONNX Runtime Web 结合 WebGPU 进行模型推理，加速图像与文本任务，提供可复现实验与性能数据，探索前端边缘 AI 的落地路径。"
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
WebGPU 基础渲染与计算：管线构建、回退与性能验证
以最小示例在浏览器中完成 WebGPU 基础渲染与计算，包含设备获取、管线与着色器、回退到 WebGL2，以及经验证的性能与稳定性指标。
"WebGPU 入门与性能优化实战"
"提供基于 WebGPU 的可验证入门示例与性能优化策略，帮助前端团队构建高效的原生 GPU 渲染。"
WebGPU 实战（渲染管线、兼容与安全沙箱）
介绍 WebGPU 的渲染管线与 WGSL，讨论兼容性与安全沙箱策略，并提供性能验证与降级方案。
"WebGPU 实战：渲染与计算管线基础"
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
WebGPU 前端计算加速实践（2025）
WebGPU 前端计算加速实践（2025）一、初始化与资源设备与队列：申请 GPU 设备与队列；检查兼容性。缓冲区：合理的映射/拷贝策略，降低内存开销。二、着色器与并行WGSL 着色器：编写计算/渲染着色器；并行调度。管线：配置计算/渲染管线与绑定布局。三、性能与降级性能观测：采集耗时与带宽与热度；
