"ONNX Runtime Web 与 WebGPU 浏览器端推理加速实践"
"在浏览器中以 ONNX Runtime Web 结合 WebGPU 进行模型推理，加速图像与文本任务，提供可复现实验与性能数据，探索前端边缘 AI 的落地路径。"
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"WebGPU 多渲染目标（MRT）与后处理管线实践"
"以 WebGPU 的多渲染目标（MRT）与后处理管线为核心，构建 G-Buffer 与常见后期效果（Bloom/DOF/SSR），提供可复现实验与性能对比，助力前端高质量可视化。"
"WebGPU 高性能渲染入门与实践"
"系统性介绍 WebGPU 的设备初始化、管线与着色器开发流程，基于真实测试数据对比 WebGL 的性能差异，帮助前端团队在可视化与图形计算场景落地高性能渲染。"
"WebGPU 入门与性能优化实战"
"提供基于 WebGPU 的可验证入门示例与性能优化策略，帮助前端团队构建高效的原生 GPU 渲染。"
"WebGPU 计算着色器与并行加速实践：WGSL、SAB 与性能度量"
"使用 WebGPU 计算着色器（WGSL）与并行数据管线，实现大规模并行计算加速，并结合 SAB 与性能度量，验证端侧图形/数值任务的吞吐提升。"
"ONNX Runtime Web + WebGPU 前端推理性能优化实践"
"以 ONNX Runtime Web 配合 WebGPU 在浏览器端进行模型推理，覆盖图像与文本模型的优化、量化与并行策略，并以真实基准验证性能收益。"
"WebGPU 计算着色器在数据可视化中的实践"
"以 WebGPU 的计算着色器为核心，在前端实现并行数据处理与可视化渲染的协同优化，并以真实基准验证性能与交互体验改善。"
"WebGPU与ONNX Runtime Web推理性能优化实践"
"采用WebGPU与ONNX Runtime Web进行前端推理与图形计算，结合模型量化与资源优化提升性能，并以真实指标验证延迟与体积收益。"
WebGPU Compute 管线实战：绑定组、工作组与内存布局
讲解 WebGPU 计算管线的核心概念，覆盖绑定组、工作组与存储缓冲的内存布局，构建高效的通用计算任务。
"WebGPU 初探：图形与计算的浏览器性能新路径"
"概述 WebGPU 在图形与通用计算上的能力与优势，对比 WebGL 的模型差异，并给出工程落地与安全注意。"
