"WebGPU 初探：图形与计算的浏览器性能新路径"
"概述 WebGPU 在图形与通用计算上的能力与优势，对比 WebGL 的模型差异，并给出工程落地与安全注意。"
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WebGPU Compute 管线实战：绑定组、工作组与内存布局
讲解 WebGPU 计算管线的核心概念，覆盖绑定组、工作组与存储缓冲的内存布局，构建高效的通用计算任务。
"ONNX Runtime Web 与 WebGPU 浏览器端推理加速实践"
"在浏览器中以 ONNX Runtime Web 结合 WebGPU 进行模型推理，加速图像与文本任务，提供可复现实验与性能数据，探索前端边缘 AI 的落地路径。"
WebGPU计算与资源管理：与WebGL对比
对比 WebGPU 与 WebGL 的能力，掌握计算管线、资源与同步模型，提高图形与通用计算性能与可控性。
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
WebGPU 基础渲染与计算：管线构建、回退与性能验证
以最小示例在浏览器中完成 WebGPU 基础渲染与计算，包含设备获取、管线与着色器、回退到 WebGL2，以及经验证的性能与稳定性指标。
"WebGPU与ONNX Runtime Web推理性能优化实践"
"采用WebGPU与ONNX Runtime Web进行前端推理与图形计算，结合模型量化与资源优化提升性能，并以真实指标验证延迟与体积收益。"
"WebGPU 计算着色器在数据可视化中的实践"
"以 WebGPU 的计算着色器为核心，在前端实现并行数据处理与可视化渲染的协同优化，并以真实基准验证性能与交互体验改善。"
"ONNX Runtime Web + WebGPU 前端推理性能优化实践"
"以 ONNX Runtime Web 配合 WebGPU 在浏览器端进行模型推理，覆盖图像与文本模型的优化、量化与并行策略，并以真实基准验证性能收益。"
"WebGPU 计算着色器与并行加速实践：WGSL、SAB 与性能度量"
"使用 WebGPU 计算着色器（WGSL）与并行数据管线，实现大规模并行计算加速，并结合 SAB 与性能度量，验证端侧图形/数值任务的吞吐提升。"
