Apache Iceberg 与 Delta Lake 表格式对比（Schema 演进、时间旅行与分区）
对比 Iceberg 与 Delta 的表格式能力，涵盖 Schema 与分区演进、时间旅行与事务保障，并提供验证方法。
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数据湖格式选型：Apache Iceberg 与 Delta Lake
对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持，给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。
包许可证合规治理（GPL-AGPL-Apache-MIT）最佳实践
通过许可证白/黑名单与例外审批，实施构建门禁与合规审计，降低法律与商业风险。
Apache Spark 3.5.5 概览：维护与修复更新
汇总 Spark 3.5.5 的发布与维护定位，强调稳定性与兼容性修复，建议团队在长期分支上进行升级以获取最新修复。
Apache Pulsar 与 Kafka 对比（多租户、存储层与消息语义）
系统对比 Pulsar 与 Kafka 的架构与能力，涵盖多租户、存储层与消息语义差异，并提供选型与验证方法。
Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）
Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）一、摄取与分段实时摄取：Kafka 流式摄取，控制批与并发。分段：合理分段大小与时间窗口，降低查询开销。二、索引与布局索引：倒排/范围/Star-tree 索引按查询模式配置。布局：列裁剪与压缩提升扫描效率。三、查询与资源查询优化：
"Apache Kafka 消费组与投递语义：有序性、幂等与事务"
"梳理 Kafka 的分区有序性、幂等生产与事务性消费/提交策略，给出可验证的配置示例。"
Apache Kafka 3.8 版本解读：功能增强与弃用提示
概述 Kafka 3.8 的关键变化与弃用提示，延续从 ZooKeeper 向 KRaft 的迁移路线，并强调客户端请求版本与 Java 兼容策略的更新。
Apache Kafka 3.7 版本解读：KRaft JBOD（早期）与客户端指标
总结 Kafka 3.7 的核心变化，包含 KRaft 的早期 JBOD 支持、服务端客户端指标、旧请求版本弃用与 ZooKeeper 迁移路线提示。
Apache Iceberg 快照与维护策略（2025）
Apache Iceberg 快照与维护策略（2025）Iceberg 通过快照与元数据表管理数据版本，需定期维护以保障性能与成本。一、快照与过期快照过期：清理无用快照与孤儿文件，控制存储。时间旅行：在保留期内支持审计与回溯。二、文件维护重写数据文件：合并小文件，提升扫描效率。压缩与布局：优化数据页
