TVM TensorIR 自动化算子优化工程实践：从调度原语到硬件原生性能
深入解析Apache TVM的TensorIR调度原语体系和AutoTIR自动调优机制，涵盖循环变换、内存层次调度、rfactor归约分解等核心优化原语，以及在FlashAttention等真实推理场景中的工程落地与性能数据。
TensorIR
Apache TVM 深度学习编译器深度工程实战：从 Relax IR、TensorIR 调度到 MetaSchedule 自动调优与代码生成的全链路解析
沿 Apache TVM 的真实编译链路拆解深度学习编译器内核：Relax 图级 IR 的符号形状与 dataflow 作用域、TensorIR 的 block 抽象如何把调度与计算语义隔离、Schedule 原语（分块/绑定/多级缓存/双缓冲）背后的数据复用与 occupancy 权衡、MetaSchedule 如何把调参变成可版本化的搜索问题，并给出生产环境中静默 fallback、layout 转换、动态 shape 与精度丢失四类故障模式的排查清单。
