数据库索引底层数据结构深度解析：从 B+ 树到 LSM 树的演进与实践
深入剖析数据库索引的核心机制，从 B+ 树的磁盘存储原理到 LSM 树的写优化策略，全面解析 MySQL InnoDB、RocksDB 等系统中的索引实现与调优方法。
RocksDB
深入理解B+树与LSM树：数据库索引引擎的核心数据结构
深入剖析数据库系统两大核心索引结构——B+树与LSM树的设计原理、性能特征与工程实践。涵盖B+树的查找/分裂/合并机制，LSM树的MemTable/SSTable/Compaction架构，以及读写放大、空间放大等关键指标的对比分析。
RocksDB Compaction 策略深度实战：写放大、读放大、空间放大的三角博弈与工程优化
深入剖析RocksDB Compaction策略内核，从LSM-Tree数据结构原理到Leveled/Universal/FIFO三大策略对比，含三个真实生产环境调优案例和完整监控指标体系
LSM-Tree 存储引擎在 AI 场景下的工程优化：KV Cache 分层存储与向量数据库在线迭代
深入分析LSM-Tree在AI工作负载下的针对性优化策略，包括KV Cache分层存储架构、向量数据库在线迭代方案、布隆过滤器自适应调整，以及生产级调优实战与性能基准对比。
NVMe Zoned Namespace (ZNS) SSD：分区存储架构、数据库整合与高性能存储工程实践
NVMe ZNS 协议将闪存的顺序写入约束开放给主机，让主机软件直接管理数据物理放置，从根本上解决了随机重写导致的 GC 风暴。本文深入剖析 ZNS 核心设计、文件系统适配（F2FS/ZenFS/SPDK）、AI 训练 Checkpoint 优化策略及与 CXL 的前沿融合趋势。
Linux 异步 I/O 革命——io_uring 深度实战：从环形缓冲区架构到生产级零拷贝部署
深入分析 Linux io_uring 架构设计：共享内存环形缓冲区、三种工作模式（中断/IOPOLL/SQPOLL）、链式SQE、固定文件与缓冲区、uring_cmd直通，以及RocksDB/Ceph/PostgreSQL等生产环境部署实践。
Zstandard 压缩引擎：字典训练、自适应压缩与 KV-Store 高性能优化深度工程剖析
深度剖析 Meta Zstandard 压缩引擎的算法内核，涵盖 FSE/TANS 熵编码、LZ77 协同管道原理、字典训练机制（DDict/CDict）、自适应压缩级别策略、RocksDB 块级字典集成，以及生产环境零拷贝解压、io_uring 异步压缩选型的工程实践。
Zstd压缩算法深度实战：从有限状态熵到生产级压缩引擎的工程演进
深入剖析 zstd 压缩算法的核心原理（FSE+逆向ANS+LZ77），对比实测性能数据，讲解 RocksDB 多层压缩策略、字典压缩实战、libzstd API 工程化用法、NUMA亲和性调优以及zstd未来在硬件加速和LLMICache压缩方向的演进。
Ceph 深度实战：从 CRUSH 确定性放置、RADOS 一致性到 BlueStore 元数据栈的工程全解
本文深入拆解 Ceph 分布式存储的三大核心机制：CRUSH 确定性伪随机放置算法（straw2 加权抽签与扩容迁移量最优原理）、RADOS 主从复制与 pg_log/epoch 版本控制的一致性模型，以及 BlueStore 绕过本地文件系统、以 RocksDB + BlueFS 承载元数据的裸设备存储架构，并给出 PG 数量规划、故障域设计、scrub 限速与 block.db 容量规划等生产实战清单。
Linux 内核 I/O 革命：io_uring 异步框架深度解析与实战全指南
深入解析 Linux 内核 io_uring 异步 I/O 框架的核心架构与编程实战，涵盖 SQ/CQ 队列模型、批量提交、链接操作、IOPOLL 轮询模式、SQPOLL 内核线程、固定缓冲区、性能基准及在 Redis/RocksDB/QEMU 等生产环境的应用案例。
